Come Porsche Engineering usa l’IA per migliorare i sistemi ADAS

I sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) rappresentano un baluardo per la sicurezza stradale, ma la loro efficacia è spesso messa alla prova da situazioni inaspettate e rare, i cosiddetti “corner cases” o casi limite. Questi scenari atipici includono veicoli in posizioni inconsuete, bordi stradali innevati che possono essere scambiati per corsie di marcia, o la presenza di pedoni su autostrade, situazioni che possono mettere in difficoltà i sistemi ADAS. Porsche Engineering sta adottando l’intelligenza artificiale per affrontare questi eventi rari, con l’obiettivo di identificare e addestrare i sistemi, riducendo in modo significativo l’intervento umano richiesto.

Un esempio pratico di questa sfida è il caso in cui il sistema di guida interpretasse un bordo innevato come la linea che delimita la corsia, innescando manovre non desiderate. Grazie all’intelligenza artificiale e a modelli avanzati come gli autoencoder variazionali (VAE), è possibile individuare scenari simili nei dati raccolti durante i test e addestrare i sistemi ADAS per gestirli in modo efficace. Questo approccio analizza enormi quantità di dati in tempi molto rapidi, con un’efficienza superiore al 99% rispetto alla revisione manuale, concentrandosi solo sui casi veramente rilevanti.

L’intelligenza artificiale, attraverso uno spazio astratto chiamato “spazio latente“, identifica pattern unici e riesce ad adattare le soluzioni in base alle differenze regionali. Lo “spazio latente” è una sorta di “mappa” nascosta dove il sistema di intelligenza artificiale organizza i dati in base alle loro caratteristiche e somiglianze, permettendo al sistema di comprendere e ricordare le particolarità di varie situazioni di guida, migliorando l’adattabilità e la precisione dei sistemi di assistenza alla guida.

Questa tecnologia si è rivelata particolarmente utile in contesti come la Svezia e la Finlandia, dove neve e animali causano frequentemente situazioni atipiche. In questi paesi, i casi limite sono stati fondamentali per affinare le funzionalità degli ADAS. In futuro, si prevede che il rilevamento avverrà direttamente a bordo del veicolo, diminuendo i dati trasferiti al cloud e migliorando i tempi di risposta. Grazie a questi progressi, gli ADAS diventeranno sempre più affidabili, persino nelle circostanze più complesse.